E-commerce con migliaia di prodotti: come evitare che i clienti abbandonino la ricerca
Gestire un e-commerce con migliaia di prodotti significa offrire ai clienti un catalogo ampio e potenzialmente capace di intercettare esigenze molto diverse. Allo stesso tempo, però, più aumenta il numero degli articoli disponibili, più diventa complesso permettere agli utenti di trovare rapidamente ciò che stanno cercando. Un catalogo ricco rappresenta un vantaggio commerciale soltanto quando può essere esplorato in maniera semplice, intuitiva ed efficace. Se un visitatore inserisce una query nella barra di ricerca e ottiene risultati poco pertinenti, troppe alternative indistinte oppure nessun prodotto, il rischio è che interrompa la navigazione prima ancora di arrivare alla scheda prodotto.
La ricerca interna diventa quindi uno degli elementi centrali della user experience di un grande negozio online. Non dovrebbe essere considerata soltanto come una funzione tecnica che restituisce prodotti contenenti determinate parole, ma come uno strumento che accompagna l’utente verso ciò che desidera acquistare. Un motore di ricerca per PrestaShop efficace deve riuscire a interpretare le query, individuare i prodotti più pertinenti e ridurre il numero di passaggi necessari per raggiungere un risultato utile. In un catalogo composto da migliaia o decine di migliaia di referenze, anche pochi secondi di difficoltà possono trasformarsi in frustrazione e aumentare il rischio di abbandono.
Perché la ricerca interna è fondamentale nei grandi e-commerce
Quando un cliente entra in un negozio online con un’esigenza già abbastanza definita, spesso non vuole navigare attraverso categorie, sottocategorie e decine di pagine di catalogo. Preferisce utilizzare direttamente la barra di ricerca. Questo comportamento rende la ricerca interna particolarmente importante per gli e-commerce caratterizzati da assortimenti estesi.
Il problema nasce quando il sistema non comprende correttamente ciò che viene digitato. Un errore ortografico, una variante del nome del prodotto, un sinonimo o una query formulata in maniera diversa rispetto alle denominazioni utilizzate nel catalogo possono essere sufficienti per produrre risultati insoddisfacenti.
Immaginiamo, ad esempio, un negozio online con migliaia di ricambi, componenti o accessori. L’utente potrebbe conoscere il modello del prodotto ma non il suo nome commerciale esatto, oppure utilizzare una definizione comune differente da quella presente nella scheda tecnica. Se il sistema si limita a cercare una corrispondenza letterale tra le parole digitate e i dati presenti nel catalogo, rischia di non mostrare articoli che potrebbero invece rispondere perfettamente alla richiesta.
Per questo la qualità della ricerca interna incide direttamente sull’esperienza di navigazione. L’obiettivo non è semplicemente restituire molti risultati, ma presentare quelli realmente utili nel momento giusto.
Il problema dei risultati irrilevanti
Uno degli errori più frequenti negli e-commerce con cataloghi molto grandi è pensare che un elevato numero di risultati sia necessariamente positivo. In realtà, mostrare centinaia di articoli poco differenziati può creare lo stesso problema di una ricerca senza risultati: l’utente non riesce a individuare ciò che gli serve.
La pertinenza diventa quindi un criterio fondamentale. Un buon sistema di ricerca prodotti dovrebbe riuscire a ordinare i risultati tenendo conto della corrispondenza con la query e delle informazioni disponibili nel catalogo, facendo emergere prima gli articoli maggiormente coerenti con l’intenzione espressa dall’utente.
Questo aspetto assume ancora più importanza quando le differenze tra i prodotti sono sottili. Taglie, misure, materiali, colori, compatibilità, versioni e caratteristiche tecniche possono generare centinaia di combinazioni. Senza un sistema capace di organizzare correttamente queste informazioni, il cliente rischia di trovarsi davanti a un elenco difficile da interpretare.
Un motore di ricerca per PrestaShop deve comprendere come cercano gli utenti
Un e-commerce realizzato con PrestaShop può crescere nel tempo fino a raggiungere cataloghi estremamente articolati. In questa situazione la ricerca interna deve evolvere insieme al negozio.
Integrare un motore di ricerca per PrestaShop significa lavorare su uno degli snodi principali del percorso che porta dalla necessità del cliente alla scoperta del prodotto. La ricerca dovrebbe essere progettata pensando al linguaggio utilizzato dalle persone e non esclusivamente alla struttura con cui sono stati organizzati i dati nel back-end.
Gli utenti possono utilizzare abbreviazioni, termini colloquiali, nomi incompleti o combinazioni di caratteristiche. Possono inoltre commettere errori di digitazione o non conoscere esattamente la denominazione dell’articolo desiderato. Un sistema di ricerca intelligente deve quindi ridurre la distanza tra il linguaggio del catalogo e quello del cliente.
La capacità di gestire query imperfette diventa particolarmente preziosa nei settori caratterizzati da terminologie tecniche. L’utente non dovrebbe essere obbligato a conoscere esattamente il nome attribuito dal venditore a una determinata referenza per riuscire a trovarla.
Autocomplete e suggerimenti per accorciare il percorso
Un altro elemento importante è l’autocompletamento della ricerca. I suggerimenti mostrati mentre l’utente digita possono ridurre il tempo necessario per raggiungere un prodotto e aiutare a formulare meglio la query.
L’autocomplete non dovrebbe però trasformarsi in un semplice elenco di parole. Se progettato correttamente, può suggerire categorie, prodotti, brand o termini pertinenti rispetto a ciò che l’utente sta cercando.
Questa funzione diventa particolarmente utile su smartphone, dove digitare query lunghe è meno comodo rispetto al desktop. Ridurre il numero di caratteri necessari e permettere all’utente di selezionare rapidamente un suggerimento può rendere l’interazione con il catalogo più fluida.
Anche in questo caso, l’obiettivo è diminuire l’attrito. Ogni passaggio superfluo tra la ricerca iniziale e la visualizzazione del prodotto rappresenta infatti un potenziale punto di uscita dal percorso di acquisto.
Filtri e faceted search per restringere migliaia di risultati
Quando il catalogo contiene moltissime referenze, il motore di ricerca e-commerce deve lavorare insieme ai sistemi di filtro. La query iniziale permette di individuare un insieme di prodotti potenzialmente pertinenti; i filtri consentono successivamente di restringere la selezione sulla base delle caratteristiche realmente importanti per il cliente.
Prezzo, marca, dimensioni, colore, disponibilità, materiale e caratteristiche tecniche sono soltanto alcuni esempi. La struttura dei filtri deve naturalmente essere adattata alla tipologia di catalogo.
Un e-commerce di moda avrà necessità differenti rispetto a un negozio di elettronica, ricambi industriali o componentistica. Per questo la faceted search deve riflettere gli attributi che incidono realmente sulla decisione di acquisto.
Anche l’ordine dei filtri è importante. Presentare decine di opzioni contemporaneamente può aumentare la complessità invece di ridurla. Le caratteristiche maggiormente utilizzate dovrebbero essere facilmente accessibili, mentre quelle più specifiche possono essere organizzate in livelli successivi.
Evitare la pagina “nessun risultato”
Tra le situazioni più critiche della ricerca interna c’è la pagina che comunica semplicemente che non è stato trovato alcun risultato. Per l’utente rappresenta spesso un vicolo cieco: se il negozio dichiara implicitamente di non avere ciò che sta cercando, la soluzione più immediata è rivolgersi altrove.
Una ricerca evoluta dovrebbe cercare di evitare questo scenario quando nel catalogo esistono prodotti potenzialmente pertinenti. La gestione degli errori di battitura, dei sinonimi e delle varianti linguistiche può contribuire a recuperare molte query che altrimenti genererebbero zero risultati.
Quando non esiste effettivamente un prodotto corrispondente, può essere utile proporre alternative coerenti, categorie correlate o suggerimenti che permettano di proseguire la navigazione.
Analizzare periodicamente le ricerche senza risultati offre inoltre informazioni preziose. Query ricorrenti prive di risposta possono evidenziare problemi nella nomenclatura del catalogo, sinonimi non gestiti oppure persino una domanda di mercato per prodotti che l’e-commerce non offre ancora.
Ricerca interna e conversioni: trasformare il catalogo in uno strumento di vendita
La qualità della ricerca interna non riguarda esclusivamente la facilità di navigazione. Influenza l’intero percorso di acquisto perché interviene in un momento nel quale il visitatore sta manifestando un interesse concreto.
Chi utilizza la barra di ricerca spesso possiede già un’idea di ciò che desidera. Il compito dell’e-commerce è trasformare quell’intenzione in un percorso breve verso una selezione di prodotti pertinenti.
Per valutare l’efficacia del sistema è utile osservare indicatori come le query più frequenti, le ricerche senza risultati, i prodotti selezionati dopo una ricerca, le successive aggiunte al carrello e le conversioni generate dalle sessioni in cui è stata utilizzata la search interna.
Questi dati permettono di individuare criticità che potrebbero essere invisibili osservando soltanto il traffico complessivo del sito. Se una determinata query viene effettuata centinaia di volte ma raramente porta a un clic su un prodotto, per esempio, potrebbe esserci un problema nella pertinenza dei risultati restituiti.
Un catalogo grande deve diventare più semplice, non più complicato
La crescita dell’assortimento dovrebbe aumentare le possibilità di scelta del cliente senza rendere più difficile trovare il prodotto giusto. È questa una delle principali sfide degli e-commerce con migliaia di referenze.
Una struttura delle categorie ben progettata rimane importante, ma da sola può non essere sufficiente. La ricerca interna, l’autocomplete, la gestione dei sinonimi, la tolleranza agli errori, i filtri e l’ordinamento per rilevanza devono funzionare come parti di un unico sistema.
Il principio da seguire è semplice: più il catalogo diventa complesso, più l’esperienza dell’utente dovrebbe apparire semplice. Il cliente non deve conoscere la struttura del database, la tassonomia utilizzata dall’azienda o l’esatta denominazione assegnata a ciascun articolo. Deve poter esprimere ciò che cerca nel modo più naturale possibile e ricevere una risposta utile.
Per un e-commerce PrestaShop con migliaia di prodotti, migliorare il motore di ricerca interno significa quindi intervenire su un passaggio decisivo della customer journey. Ridurre le ricerche senza risultato, aumentare la pertinenza degli articoli mostrati e facilitare la selezione attraverso suggerimenti e filtri aiuta a evitare che l’ampiezza del catalogo diventi un ostacolo. Un assortimento vasto crea valore quando il cliente riesce a orientarsi al suo interno: rendere semplice questa ricerca è uno dei presupposti per trasformare più visite in opportunità concrete di acquisto.
